高精度算法和链□□□□表

计算机最初、也是最重要的应用就是数值运算□□□□。在编程进行数值运算时□□□,有时会遇到运算的精度要求特别高□□□□□□□□,远远超过各种数据类型的精度范□□□□□围;有时数据又特别大□□□□□□,远远超过各种数据类型的极限值□□□□。这种情况下,就需要进行“高精度运算”。

初识Python线性回归

线性回归(Linear regression)是利用回归方□□□□□程(函数)对一个或多个自变□□□□□□□量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式□□□□□□□□。初次接触“线性回归”这个词,我们可以把它分开来看□□□□□□,其中“线性”表示线性模型□□□□□,而“回归”则表示回归问题□□□□□,也就是用线性模型来解决回归问题□□□□□□□。

决策树和相关□□□□□□□性

决策树是一种比较常用的分类算法□□□,理解起来也相对容易□□□□□□□□。所谓决策树分类就是用决策条件构成的一个树状预测模型□□□□,通过这个模型□□□□□,我们可以对未知类别的数据进行分类□□□□□□□□。

图像分类应□□□□□□□□用

计算机学习的过程其实和人类是一样的□□□□□□,我们需要提供大量的因片□□□□□□□□,并告诉计算机这些图片是什么□□□□,然后计算机通过学习□□□□□□,总结出一套的算法□□□□□□,就可以区分国片了□□□□。

长出“眼睛”的计算机

人能通过眼睛看到世界□□□,我们可以根据经验轻而易举地分辨出猫和狗□□□□,可是对于计算机来说□□□□□□□,这可不是件容易的事儿□□□。计算机没有眼睛□□□□□□,它看不见图像□□□,在计算机中,图像只能以数字化的形式存储□□□□□□□□。每一张图片都会被分成一个一个小格子□□□□□,根据每个格子的颜色□□□,转换为数值存储起来□□□。

奇妙的人工智□□□□□□□能

人工智能,英文缩写为AI,它是研究让计算机来模拟人的思维和行为的学科□□□□□□□□。人工智能的目的就是让机器能够像人一样思考□□□□□□□□,让机噐拥有智能□□□□□□□□。

Python进阶之递归算法详□□□解

递归(英语:Recursion),又译为递回,在数学与计算机科学中□□□□□□□,是指在函数的定义中使用函数自身的方法□□□□□□□□。通俗一点来讲就是□□□□:在某个python文件中,有一个函数,这个函数可以在自己的函数体内根据条件□□□□□□□□,自己调用自己的函数□□□□□□□,那么这样自身调用自身的过程或者说行为□□□□□,我们称之为递归□□□□。

Python之枚举法详□□□解

枚举法又称穷举法□□□□□□□□,即将问题的所有可能情况一一列出来□□□□□□□□,然后根据要求逐一判断□□□□□,最后得出问题的解□□□□□□□□。如利用枚举法可以帮忙解决常见□□□□□□□□的“鸡兔同笼”问题。